AEO(Answer Engine Optimization)와 GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 같은 생성형 AI가 답변을 만들 때 우리 회사의 콘텐츠를 재료로 골라 인용하도록 만드는 최적화 작업입니다. 기존 SEO가 검색 결과 목록에서 우리 페이지의 순위를 올리는 일이었다면, AEO·GEO는 AI가 요약해 내놓는 하나의 답변 안에 우리 이름과 정보가 들어가게 만드는 일입니다. 두 용어는 강조점만 조금 다를 뿐 실무에서는 거의 같은 활동을 가리킵니다.
AI는 어떻게 답을 만들까 — 주문받고 장 보는 요리사
AI가 세상 모든 정보를 외우고 있다가 답하는 것이 아닙니다. 최신 정보가 필요한 질문을 받으면 AI는 먼저 웹을 검색해 관련 문서를 가져온 뒤, 그 내용을 바탕으로 답변을 새로 조립합니다. 이 방식을 RAG(검색 후 생성)라고 부르는데, 주문을 받은 요리사가 시장에 나가 재료를 골라 와 요리하는 과정과 비슷합니다. 우리 콘텐츠가 시장에 나와 있지 않거나 재료로 고르기 어려운 상태면, 아무리 좋은 내용이라도 요리에 들어가지 못합니다.
재료를 고르는 방식도 알아둘 필요가 있습니다. AI는 문서를 통째로 읽는 대신 문단 단위의 조각으로 잘라서 다루는데, 이를 청킹이라고 합니다. 그리고 조각을 찾을 때는 단어가 똑같은지가 아니라 의미가 비슷한지를 계산하는데, 이것이 임베딩 기반 의미 검색입니다. 실무적 결론은 하나입니다. 한 문단 안에 질문과 답이 완결되어 있어야, 잘려 나온 조각만 봐도 쓸모 있는 재료가 됩니다.
SEO와 무엇이 다른가
기반은 겹칩니다. 검색엔진이 크롤링하고 색인해야 AI도 그 문서를 찾을 수 있으므로, 기본적인 SEO가 되어 있지 않으면 AEO도 시작되지 않습니다. ChatGPT의 검색은 Bing 인덱스에, Gemini는 구글에, Perplexity는 자체 인덱스와 Bing에 기대는 것으로 알려져 있습니다. 다만 그 위에서 작동하는 기준이 다릅니다. 링크를 많이 받은 페이지의 순위보다, 문장이 얼마나 명확한지, 경험과 전문성이 드러나는지, 외부에서 얼마나 언급되는지가 인용 여부에 더 크게 작용합니다.
특히 어느 업체가 좋은지 묻는 추천형 질문에서 AI는 해당 회사의 홈페이지보다 뉴스 기사, 비교 리스트, 지도, 리뷰 같은 제3자 자료를 더 신뢰하는 경향이 있습니다. 자기 소개는 누구나 좋게 쓸 수 있다는 것을 AI도 감안하는 셈입니다. 그래서 AEO·GEO는 자사 사이트 안의 작업과 외부 채널 정비를 함께 가져가야 합니다.
당장 무엇부터 하면 되나
순서를 정리하면 이렇습니다. 첫째, robots.txt와 CDN 설정에서 GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot 같은 AI 크롤러가 차단되어 있지 않은지 확인합니다. 차단은 가장 흔하면서 가장 치명적인 실패 원인입니다. 둘째, 주요 페이지를 답변 우선 구조로 고칩니다. 질문형 제목 아래 첫 문단에서 결론부터 말하고 세부 설명을 뒤에 붙이는 방식입니다. 셋째, 자주 묻는 질문을 FAQ로 정리하고 schema.org 마크업을 적용합니다. 넷째, 지도·리뷰·언론 보도 같은 제3자 채널의 회사 정보를 정비합니다.
효과 확인은 어렵지 않습니다. 고객이 물을 법한 질문을 여러 AI 서비스에 직접 던져보고, 우리 회사가 언급되는지와 어떤 출처가 인용되는지를 주기적으로 기록하면 됩니다. AI 검색은 아직 초기라 대기업과 소상공인의 격차가 검색 광고만큼 벌어지지 않은 영역이기도 합니다. 콘텐츠를 정직하게 쌓아온 작은 회사일수록 지금 시작할 이유가 충분합니다.